KI-Inferenz wird eingesetzt, um das Leben von Verbrauchern durch intelligente Echtzeit-Erlebnisse zu verbessern und durch Billionen von Endpunktsensoren und Kameras Erkenntnisse zu gewinnen. Im Vergleich zu reinen CPU-Servern bieten Edge- und Einstiegsklasse-Server mit NVIDIA A2 Tensor-Core-GPUs bis zu 20-mal mehr Inferenzleistung und befähigen jeden Server sofort, moderne KI zu bewältigen. Server, die mit NVIDIA A2-GPUs ausgestattet sind, bieten bis zu 1,3-mal mehr Leistung bei intelligenten Edge-Anwendungsfällen, einschließlich Smart Cities, Fertigung und Einzelhandel. NVIDIA A2-GPUs, auf denen IVA-Workloads ausgeführt werden, bieten effizientere Bereitstellungen mit bis zu 1,6-mal besserem Preis-Leistungs-Verhältnis und 10 Prozent besserer Energieeffizienz als frühere GPU-Generationen. Die NVIDIA A2 GPU ist für Inferenz-Workloads und Bereitstellungen in Einstiegsklasse-Servern optimiert, die durch Platz- und Wärmeanforderungen wie 5G-Edge- und Industrieumgebungen eingeschränkt sind. A2 bietet einen kompakten Formfaktor, der mit geringem Energieverbrauch betrieben wird, mit einer TDP von lediglich 60 W bis zu 40 W, was A2 ideal für jeden Server macht.
Ausführung
NVIDIA A2 - GPU-Rechenprozessor - A2 - 16 GB
Gerätetyp : GPU-Rechenprozessor - Low-Profile
Bustyp : PCI Express 4.0 x8
Grafik-Engine : NVIDIA A2
Speicher : 16 GB GDDR6
CUDA-Kerne : 2560
Speicherschnittstelle : 128-bit
Ohne Lüfter : Ja
Beschreibung
KI-Inferenz wird eingesetzt, um das Leben von Verbrauchern durch intelligente Echtzeit-Erlebnisse zu verbessern und durch Billionen von Endpunktsensoren und Kameras Erkenntnisse zu gewinnen. Im Vergleich zu reinen CPU-Servern bieten Edge- und Einstiegsklasse-Server mit NVIDIA A2 Tensor-Core-GPUs bis zu 20-mal mehr Inferenzleistung und befähigen jeden Server sofort, moderne KI zu bewältigen. Server, die mit NVIDIA A2-GPUs ausgestattet sind, bieten bis zu 1,3-mal mehr Leistung bei intelligenten Edge-Anwendungsfällen, einschließlich Smart Cities, Fertigung und Einzelhandel. NVIDIA A2-GPUs, auf denen IVA-Workloads ausgeführt werden, bieten effizientere Bereitstellungen mit bis zu 1,6-mal besserem Preis-Leistungs-Verhältnis und 10 Prozent besserer Energieeffizienz als frühere GPU-Generationen. Die NVIDIA A2 GPU ist für Inferenz-Workloads und Bereitstellungen in Einstiegsklasse-Servern optimiert, die durch Platz- und Wärmeanforderungen wie 5G-Edge- und Industrieumgebungen eingeschränkt sind. A2 bietet einen kompakten Formfaktor, der mit geringem Energieverbrauch betrieben wird, mit einer TDP von lediglich 60 W bis zu 40 W, was A2 ideal für jeden Server macht.